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刷屏！宇树机器人天坛表演中国武术！中国机器人为何酷爱表演？ |
2026年02月25日 08:57 来源：光明日报 记者 詹媛 张晓华 编辑：曾园棋 |
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2月23日，宇树科技公布了一段人形机器人在天坛公园表演中国武术的视频。继春晚《武BOT》里那段行云流水的醉拳后，50台人形机器人空降天坛，再次上演跨次元武术大秀。
从宇树科技机器人在央视春晚舞台上连续后空翻，松延动力的“小布米”与蔡明同台演小品，再到此次天坛“炫技”，机器人这一“钢铁演员”已从实验室走向全民视野。中国机器人产业正上演一场前所未有的“表演大戏”。 中国机器人为何爱“表演”？技术实力到底如何？我们特邀几位专家，从产业、技术和资本角度，揭开机器人频繁“炫技”的底层逻辑。
表演背后的战略密码：从实验室到市场的跨越 当机器人在完成“云手”“山膀”等京剧动作，或在小品中扮演“孙子团”与观众互动，这些场景将抽象的技术参数转化为可感知的体验。
中国机器人频繁演出，到底图什么呢？业内对此已经有共同的认知:曝光量—订单—生态卡位。其中，曝光是业内一致认同的。多家机器人企业负责人谈到，在2026年央视“春晚”和各卫视“春晚”中，多家企业的机器人扎堆亮相，整个行业的关注度毫无疑问会更高，话题性更强，有助于提振社会对机器人产业的整体信心。 中国自动化学会理事、复旦大学教授张军平分析认为，通过表演，机器人研发公司，能够有好的展示，也能有一些可以宣传的内容，方便后期融资。 2025年人形机器人在总台春晚舞台扭“赛博”秧歌，迅速火遍全国，便是例证。这场亮相，成功打破了科技产品的圈层壁垒，引发了一场现象级的全民传播。有数据显示，2025年央视“春晚”登台的宇树科技，2025年人形机器人出货量超5500台，公司估值也被推高到120亿元。 中国科学院大学经管学院教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富具体分析说，一台机器人从研发到量产需数亿元投入，在竞争激烈的中国市场，初创企业需通过高曝光建立品牌认知，春晚等舞台成为“技术证明书”的最佳载体。与春晚、天坛等聚众场景结合，引爆网络的表演，对于机器人企业而言，是极具曝光量的推广�；魅似笠等戎匝莩觯局适窃诠菇ā捌放苹こ呛印�，高曝光能快速建立用户心智占领，为后续融资和场景发掘奠定基础。 机器人技术崛起背后的实力与挑战 去年春晚，机器人还在小心翼翼地扭秧歌，全球首个人形机器人半程马拉松赛道上，很多机器人步履蹒跚，甚至引发网友调侃“买回家，是我扶它，还是它扶我”。 今年春晚，机器人却身姿矫健、虎虎生威，有网友惊叹道：“这进步简直神了，去年还是扭秧歌的‘小菜鸟’，今年直接成武术大师了！”
近年来，中国机器人技术发展日新月异，其快速进化让全球网友为之震惊。这种变化背后，是中国在机器人技术领域取得的显著进步与强大实力。 从表演形式来看，机器人实现了从简单到复杂的跨越。 “目前看到的有两种表演，一种是�？氐模灰恢质嵌猿〉厥煜ず竽茏灾魍瓿杀硌莸��！闭啪椒治鋈衔�，这些演出显示出，我国在机器人各部件的协调方面，人与机器的示教学习、强化学习，以及人的动作向机器映射等方面，都有了很大的进步。 这种快速发展绝非偶然，而是科技创新强力支撑的结果。 工业和信息化部2025年发布的数据显示，在专利领域，中国在机器人相关领域的专利申请量已连续多年位居全球首位。有报道称，此次亮相春晚的机器人，核心零部件国产化率突破70%，远超行业平均水平。 于此同时，我国是全球第一大机器人生产国，全球55%的机器人产品在中国生产。中国拥有全球最完整、响应最迅速的产业配套体系，形成了众多高效协同的制造业产业集群，让机器人技术创新能快速找到上下游配套，从图纸到产品的转化速度惊人，本土化供应链还降低了制造成本，缩短了迭代周期，实现了机器人的快速迭代。截至2025年，国内人形机器人整机企业数量已超140家，发布产品超330款。
我国庞大的市场和丰富场景也为机器人产品迭代提供了“练兵场”。从汽车制造、3C装配等工业现场，到仓储物流、智慧康养等服务业，中国拥有全球最丰富的应用场景，数智化转型的浪潮为机器人提供了广阔舞台，在这些真实场景中反复淬炼，高新技术得以快速迭代。 不过，中国机器人技术发展也面临一些挑战。张军平提醒，从实用角度出发，在应用场景方面，不一定非要采用人形机器人，其他形态可能更高效；安全性问题也是人形机器人需要解决的，已有一些在外演出时伤到人的例子�！按送�，若要真正进入生活，机器人在细节操作上还有待进步，比如轻松拧开矿泉水瓶盖的动作；在理解开放复杂环境的能力方面，也需要进一步加强�！闭啪剿�。 “热闹”背后的“冷思考” 我们必须承认，人形机器人的表演不是一场“秀”，而是技术自信与能力的展示，也是产业发展的现实逻辑。
从地面、光线、温度、信号等要素皆可控的春晚舞台，到场景要素不可控的天坛广场，智能机器人的完美表现正是在传递一个信号：“我”已具备复杂场景下的精准执行能力。 国内外越来越多的机器人“职工”就是例证。北京人形机器人创新中心研发的具身天工2.0与天轶2.0“入职”北京市昌平区福田康明斯发动机工厂，承担料箱搬运工作；近百台远征A2-W机器人落地富临精工工厂，与AMR（自主移动机器人）协同作业，自主完成周转箱的搬运、转移与精准放置；国外人形机器人 Figure 02在宝马汽车生产线承担装配、物料搬运等任务……
本文图片来源：新华网、央视网 然而，“硬件难造、软件难教、落地难用”等挑战，依然是人形机器人走向更广泛和更深度应用的“绊脚石”。 首先，人形机器人需要极高的硬件集成度，带来了巨大的制造和维护成本，导致高性能机器人主要停留在实验室和特定工业场景。这背后既有续航与散热、耐用性等技术难题需要解决，也存在零部件良率低、生产设备适配性不够和供应链成熟度不足等挑战。 其次，人形机器人要变得更加“聪明”，除了具身智能大模型等软硬件技术的发展外，其“知识”来源——训练数据成为阻碍其走向通用智能（AGI）的核心瓶颈。 “人形机器人要想更好地成长，需要跨越‘奇点时刻’，必须依靠大量有效数据�！蔽浜捍笱Щ魅搜г航淌诶铐当硎�，至少要储存400亿条有效数据，人形机器人才能真正实现从“有用”进化为“好用”。 然而，目前训练数据不仅数据量不足，高质量、多模态、低成本的数据获取也面临全面挑战。数据不够，就难以训练出好用的大模型，具身智能就难以广泛落地；若不能落地，则模型优化迭代速度就会放缓，影响机器人向真实场景“渗透”，从而陷入“鸡生蛋”还是“蛋生鸡”的窘境。 再次，人形机器人在“找工作”时，面临着“高不成低不就”的尴尬。工业场景下，企业更青睐能够稳定产出而非单纯“炫技”的机器人，但不少团队仍然把资源投入到高自由度动作和复杂行为展示上，在“谁动作更像人，谁就更先进”的逻辑怪圈里打转；生活场景中，机器人尚缺乏触觉反馈与情境理解能力，难以满足与真人交互的极高要求。 “真正拉开差距的，并不是谁的动作更像人，而是谁能在真实环境中，把最枯燥、最重复的体力劳动长期做稳。”《未来可期：与人工智能同行》的作者胡逸坦言，具身智能机器人的关键跨越，是从“看起来很强”到“用起来很值”。 如何破局？专家提示，硬件层面，可通过复用新能源汽车产业链与核心部件标准化，降低单台售价，并大幅提升平均无故障时间；软件层面，让机器人向人类“偷师”，从传统“人工示教”转向利用人类“自中心”演示视频与大模型协同训练，增强环境适应性；落地层面，要跳出“全能型”幻想，优先聚焦工业3D场景（危险、肮脏、枯燥）与RaaS（机器人即服务）模式，以租代售降低用户门槛。 从“展厅”到“现场”，从“表演”到“实用”，只有依靠技术持续迭代、成本回归理性，以及深度适配商业场景，才能让人形机器人真正走进现实。 |
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